软著:基于深度学习的轴承剩余寿命智能预测系统
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动力与电气工程
乌鲁木齐市
本项成果为软件及其著作权转让:***************转让费可面议[急转]***************本系统基于MATLAB和MATLAB App Designer开发,采用CEEMDAN-BiGRU深度学习算法,实现风电轴承剩余寿命的智能化预测,其核心功能包括支持振动信号数据导入并提供FFT(快速傅里叶变换)与CEEMDAN-FFT(完全自适应噪声集合经验模态分解-快速傅里叶变换)两种模式,通过自适应提取频域特征并抑制噪声提升数据质量;集成BiGRU(双向门控循环单元)网络,允许用户自定义训练参