需求的背景和应用场景

中信戴卡作为全球领先的铝车轮和铝制底盘零部件供应商，拥有丰富的生产数据积累。本项目旨在通过分析挖掘这些海量数据，利用先进的算力资源，构建铝车轮垂直行业的大模型。该模型将应用于X光AI智能评片、压铸工艺参数自动闭环调整、机加智能提效、机加尺寸智能闭环调整、基于AI视觉的产品外部缺陷识别、智能安防等多个场景，以提升企业在研发、生产、制造等环节的智能化水平。

要解决的关键技术问题

1. 如何高效处理和分析海量生产数据，挖掘有价值的信息。

2. 如何构建适用于铝车轮行业的大模型，实现关键工艺参数的自动闭环调整。

3. 如何利用AI视觉技术，实现产品外部缺陷的智能识别和安防监控。

4. 如何整合不同应用场景，实现数据和模型的共享与协同。

效果要求

1. 大模型应能准确识别和处理海量数据，提高数据处理效率。

2. 在X光AI智能评片、压铸工艺参数自动闭环调整等关键环节，模型应能实现至少90%的准确率。

3. 基于AI视觉的产品外部缺陷识别准确率不低于95%，智能安防系统能实时监控并预警异常情况。

4. 模型应具备良好的泛化能力和可扩展性，能适应不同应用场景的需求变化。