需求背景

水电站变压器是电网和变电站的关键电力装备，其智能监测水平和运行可靠性直接关系着智能变电站的安全和稳定。因此，及时掌握水电站主变压器当前的运行状态，实现对水电站主变压器运行状态的准确监测，并有效预测未来一段时间的运行趋势，对于保证水电站安全可靠运行至关重要。

需解决的主要技术难题

现行技术手段主要通过在水电站主变压器安装各种传感装置，实时获取用于反映水电站主变压器运行情况的各类状态量，并基于此建立水电站主变压器的评估模型，及时掌握其运行状态。然而，这种方法在实际应用过程中存在以下技术难题：

1. 用于获取变压器运行状态量数据的高可靠性、高稳定传感装置较少；

2. 变压器状态量较差；

3. 状态诊断模型准确性较差。

期望实现的主要技术目标

1.变压器在线综合监测与智能诊断装置：构建变压器机理模型，掌握反映设备状态的各种参数获取方法，各状态参数与潜在性故障的关联关系；构建变压器评估诊断分析模型，对变压器的运行状态的实时监测。

2.主变压器数字孪生体：依据大量的数据信息综合判断设备状态的变化趋势，以多源参数综合诊断运行中电力变压器的健康状况，构建“状态感知、主动预警、智能诊断”的变压器数字孪生体，实现在多种实时运行状态参数驱动下的变压器运行状态分析和实时预警，实现变压器的健康状态评估、故障预警和辅助决策，提升变压器运行管理水平。