需求背景

项目目前定位为人工智能解决方案提供商，专注于通过决策科学技术（如描述性分析、预测性分析、规范化分析）为企业提供咨询报告和可落地方案。原开源方向求解器，在基础上开发引用，求解器国内难变现主要融资，本质还是AI运筹学优化，從局部到全程最优，预期未来大模型会比运筹学更多，沟通运筹学方案，结合客户需求与先进院科研团队成员共同形成求解方案，结合大模型等支持，可考虑先试点合作案例，共同建设联合实验室等合作方式

需解决的主要技术难题 需求：方向为运筹学Operation Research的老师，在仓储制造做强化学习的老师。

具体需求为：AI+运筹学（仓内运营管理，调度，拣选，配补货，拼托混码；配送路径优化；排程排产；研发上的优化求解器） 

 期望实现的主要技术目标 

 借助与运筹学和强化学习领域专家的深度合作，充分发挥我单位在AI和运筹优化领域的技术优势，进一步提升自主研发的SAT商用求解器在仓内运营管理、配送路径优化、排程排产等实际应用场景中的性能和效率。通过融合大模型技术，突破现有技术瓶颈，实现从局部优化到全程最优的跨越。以试点合作项目为起点，携手科研团队共同打造联合实验室，形成产学研用一体化的合作格局，持续推动技术创新与产业升级，为行业树立标杆案例。