要解决的关键技术问题 

AI图像智能识别技术：开发能够准确识别煤矿井下作业环境中的异常动态的AI算法。 

深度学习技术：构建深度学习模型，以提高对灾害预警、风险识别、违章判定和事故报警的准确性和响应速度。 

实时数据处理与报警推送：实现对监控视频流的实时处理，并在检测到异常时自动生成报警信息并推送给相关人员。

效果要求 

系统需达到以下效果： 

 高准确率：AI识别和报警的准确率需达到95%以上，以减少误报和漏报。 

实时性：系统应能实时监控并快速响应，报警信息推送延迟不超过5秒。 

稳定性：系统需保证长时间稳定运行，故障率低于1%。 

用户友好性：系统界面需简洁直观，便于非专业人员操作和监控。